Написать приложения на Python для детектирования лиц на изображениях, видео и видеопотоке #2

Closed
opened 2023-04-09 12:58:10 +00:00 by nesvetaevgy_placeholder_1xavb6p · 1 comment
nesvetaevgy_placeholder_1xavb6p commented 2023-04-09 12:58:10 +00:00 (Migrated from git.csit.sgu.ru)

Обученные модели для детектирования (и не только) необходимо использовать для разных источников, а потому стоит написать приложения для их использования с использованием моделей детектирования на PyTorch. Для простого использования приложений на этапах разработки стоит написать модули-приложения на Python.

Для каждой подзадачи:

  • Детектирование на изображениях
  • Детектирование на видео
  • Детектирование на видеопотоке

можно использовать готовый предиктор YOLOv8 в модуле ultralytics, а можно написать свой/свои модуль/модули — главное, чтобы каждый кадр можно было кастомно обрабатывать (кастомно выделять лица на нем, в дальнейшем отправлять данные с него на сервер и т.п.).

Вы можете посмотреть на пример создания такого приложения для видеопотока в одном из файлов ветки detect-fruistream_detector.py.

Вы можете сохранять результаты своей работы в отдельной ветки под названием а ля apps-python/frui.

Эта задача может дополнительно обсуждаться и изменяться.

Обученные модели для детектирования (и не только) необходимо использовать для разных источников, а потому стоит написать приложения для их использования с использованием моделей детектирования на PyTorch. Для простого использования приложений на этапах разработки стоит написать модули-приложения на Python. Для каждой подзадачи: - [x] Детектирование на изображениях - [x] Детектирование на видео - [x] Детектирование на видеопотоке можно использовать готовый **предиктор** YOLOv8 в модуле `ultralytics`, а можно написать свой/свои модуль/модули — главное, чтобы каждый кадр можно было кастомно обрабатывать (кастомно выделять лица на нем, в дальнейшем отправлять данные с него на сервер и т.п.). Вы можете посмотреть на пример создания такого приложения для видеопотока в одном из файлов ветки _detect-frui_ — [stream_detector.py](https://github.com/dsc-sgu/face-recognition/blob/detect-frui/stream_detector.py). Вы можете сохранять результаты своей работы в отдельной ветки под названием а ля _apps-python/frui_. Эта задача может дополнительно обсуждаться и изменяться.
nesvetaevgy_placeholder_1xavb6p commented 2023-04-09 13:08:11 +00:00 (Migrated from git.csit.sgu.ru)

mentioned in issue #3

mentioned in issue #3
nesvetaevgy_placeholder_1xavb6p (Migrated from git.csit.sgu.ru) closed this issue 2023-04-18 15:22:39 +00:00
Sign in to join this conversation.
No milestone
No project
No assignees
1 participant
Notifications
Due date
The due date is invalid or out of range. Please use the format "yyyy-mm-dd".

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference
dsc/face-recognition#2
No description provided.